DATA MINING UNTUK PENENTUAN MODEL TINGKAT KESUKSESAN KELULUSAN MURID SMA PADA PERGURUAN TINGGI NEGERI (STUDI KASUS IAIN BONE)

Penelitian ini bertujuan (1) Memprediksi tingkat keberhasilan kelulusan murid
pada Perguruan Tinggi Negeri dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan C.45.
(2)Mengetahui kriteria yang menjadi penentu kesuksesan kelulusan murid pada IAIN Bone.
(3) Menemukan pola atau aturan untuk penentuan kelulusan murid pada IAIN Bone. (4)
Mengetahui tingkat akurasi algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam penentuan kelulusan
murid pada IAIN Bone.
Penelitian ini dilaksanakan di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bone. Metode
yang digunakan dalam penelitian adalah pengolahan data dalam bentuk data mining dengan
menggunakan Algoritma Naive Bayes dan C.45. Pengambilan data dilakukan dengan
menarik data dari Database Sistem Informasi Akademik (SISFO) IAIN Bone dari 3 (tiga)
sekolah yaitu SMAN 4 Watampone, MAN 1 Bone, SMKN 1 Bone . Data diolah dengan
menggunakan Microsoft Excel dan olah data pada aplikasi dengan menggunakan bahasa
PHP dan database MySql yang dilanjutkan dengan melakukan pengujian nilai Precision,
Recall dan Akurasi serta pengujian blackbox untuk aplikasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari tujuh variabel yang ada yakni Tahun
Lulus, Pendidikan Orang Tua, Penghasilan Orang Tua, Nilai Ujian Nasional, Nilai Tes,
Nilai Wawancara dan Nilai Baca Tulis Huruf Qur’an (BTHQ) menunjukkan bahwa Nilai
BTHQ menjadi penentu utama dalam kelulusan murid SMA pada IAIN Bone sesuai dengan
hasil olahan data training sebanyak 170 dan olahan data testing sebanyak 10. Hasil
perbandingan algoritma Naive Bayes dan C.45 menghasilkan Nilai Precision sebesar 100%,
Recall 100%, Akurasi 100%. Selain itu, ditemukan pola sekuensial baru sebanyak 72
dengan melakukan pengujian ulang berdasarkan hasil urutan kejadian dari variabel Nilai
Ujian Nasional, Nilai Tes, Nilai Wawancara dan Nilai BTHQ.