METODE DECISION TREE DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENENTUKAN PENYEBAB PERCERAIAN DI KABUPATEN MALUKU TENGAH

Algoritma backpropagation dan C45 memberikan informasi
dalam bentuk nilai presentase akurasi algoritma dalam proses
pengolahan data kasus, dimana hasil implementasi yang di
peroleh dengan menggunakan algoritma C45 berjumlah 93 %
dan backpropagation 100 %.
Perhitungan Algoritma Backpropagation dengan Neural Network
memberikan informasi dalam bentuk angka dan grafik serta
memberikan nilai presentase error dan nilai error rata-rata di
antaranya pada data traing nilai error yang di dapatkan
0.00751271 dan pada data testing 0.0029488. algoritma C45
maka dalam 11 variabel mempunyai potensi akan terjadinya
perceraian karena faktor ketidak cocokan, namun berdasarkan
data kasus pada Pengadilan Agama Masohi, dengan algoritma
C45 maka nilai gain tertinggi terdapat pada variabel pendapatan
dan pekerjaan suami dengan jumlah gain 0.0498 dan -0.0124
maka solusinya seorang suami harus memiliki pekerjaan karena
pendapatan didapatkan dari pekerjaan suami, meskipun variabel
113
yang lain berpotensi terjadinya perceraian pada Pengadilan
Agama Masohi.