IMPLEMENTASI PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN FRAMEWORK HADOOP PADA SERVER VIRTUAL

Hadoop merupakan framework software berbasis Java dan open source yang berfungsi
untuk mengolah data yang memiliki ukuran yang besar secara terdistribusi. Hadoop
menggunakan sebuah framework untuk aplikasi dan programming yang disebut dengan
MapReduce. Empat skenario diimplementasikan untuk menganalisa performa
kecepatan MapReduce pada Hadoop. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan
diketahui penambahan jumlah virtual machine dari satu menjadi dua virtual machine
dengan spesifikasi virtual machine yang sesuai perancangan dapat memperlambat
kecepatan rata-rata MapReduce. Pada ukuran file 512 MB, 1 GB, 1.5 GB, dan 2 GB,
penambahan virtual machine dapat memperlambat kecepatan rata-rata MapReduce
pada masing-masing ukuran file sebesar 164.00, 504.34, 781.27, dan 1070.46 detik.
Berdasarkan hasil pengukuran juga diketahui bahwa block size dan jumlah slot map
pada Hadoop dapat mempengaruhi kecepatan MapReduce.