IMPLEMENTASI DECISION TREE DALAM PENENTUAN STATUS BANGUNAN AMAN BENCANA ANGIN PUTING BELIUNG

Kemandirian masyarakat dalam memilih dan menentukan bangunan
shelter saat terjadi angin puting beliung sangat penting untuk mencegah korban
jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis parameter penentuan
status bangunan aman untuk bencana angin puting beliung dengan algoritma
decision tree, serta untuk mengetahui performa metode decision tree dalam
menetukan bangunan aman bencana angin puting beliung. Dataset penelitian
terdiri dari 388 record yang mencakup kondisi bangunan di kelurahan Rappocini,
Kota Makassar, setelah melalui proses cleaning data, diperoeh 116 data, yang
terdiri atas 51 aman dan 65 tidak aman. Algoritma decisin tree yang di
implmentasikan pada penelitian ini adalah C.45 dengan menerapkan K-Fold Cross
Validation dengan nilai K=5 untuk menguji akurasi. Selain menerapkan K-Fold
Cross Validation, dilakukan juga pengujian prototype aplkasi sebanyak 12 data.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter kolom bangunan memiliki nilai
gain tertinggi, yaitu 0.76, diikuti oleh parameter rangka atap sebesar 0.48 dan
parameter atap sebesar 0,03. Pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation
(Kfold=5) menunjukkan akurasi algoritma sebesar 91,08%. Sedangkan hasil
pengujian melalui prototype aplikasi (sebanyak 12 data uji) menunjukkan
kemampuan optimal algoritma C4.5 dalam menentukan status bangunan shelter
angin puting beliung sebesar 88,9%.