ANALISIS FREKUENSI KATA DAN FREKUENSI PASANGAN KATA PADA SOCIAL MEDIA MENGGUNAKAN TEKNIK TEXT MINING

Text mining merupakan sebuah teknik penemuan pengetahuan yang digunakan
untuk mengekstrak pola-pola menarik dan yang tidak biasa dari bahasa alami.
Dengan memanfaatkan alat dan sumber daya canggih dari ilmu komputer dan
linguistik komputasi, penelitian ini bertujuan untuk menganalisa informasi dari
media sosial Twitter dengan menghitung frekuensi kemunculan sebuah kata dalam
bentuk topik menggunakan metode LDA (Latent Dirichlet Allocation) berdasarkan
Topic Modeling dan menghitung frekuensi kemunculan pasangan kata
menggunakan metode Word Pairs Frequency.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan perhitungan frekuensi kata dengan
menggunakan metode Topic Modeling dengan LDA, terbentuk 3 topik dengan skor
koherensi tertinggi yaitu 0.665045. Pada setiap topik juga diperoleh kata dengan
bobot nilai tertinggi yaitu pada kata atau istilah “lagu_semoga” dengan bobot
0.129. Frekuensi pasangan kata tertinggi yaitu 215.0 pada pasangan kata
"semoga" dan "semangat".